新發現技術係統被稱為(wei) TurboTrack，它將廉價(jia) 的RFID標簽放置在物體(ti) 上，然後通過無線信號在環境中反彈來定位物體(ti) 。然後，利用“時空超分辨率”算法處理來自標簽和其他反射物體(ti) 的信號，並考慮標簽的移動和方向，以提高定位精度。機器人的機器視覺依賴於(yu) 視線，而新係統可以在雜亂(luan) 的環境中運行。

  麻省理工學院媒體(ti) 實驗室的助理教授兼首席研究員、信號動力學研究小組的創始負責人法德爾·阿迪布說：“如果你把射頻信號用於(yu) 通常使用計算機視覺完成的任務，不僅(jin) 可以讓機器人做人類的事情，而且還可以讓它們(men) 做超人的事情。”“你可以用一種可擴展的方式來實現，因為(wei) 這些RFID標簽每個(ge) 隻有3美分。”

  隨著標簽的移動，它的信號角度會(hui) 稍微改變——這一改變也對應於(yu) 一個(ge) 確定的位置。然後，該算法可以使用角度變化來跟蹤標簽移動時的距離。通過不斷地將改變的距離測量與(yu) 其他所有信號的距離測量進行比較，它可以在三維空間中找到標簽。這一切都發生在不到一秒鍾的時間裏。據麻省理工學院的研究小組稱，該係統可以應用於(yu) 包裝和組裝，甚至允許成群的無人機在搜索和救援任務中相互通信。

  為(wei) 了驗證係統，麻省理工學院的團隊將一個(ge) RFID標簽貼在一個(ge) 瓶蓋上，另一個(ge) 貼在瓶子上。一個(ge) 機械臂位於(yu) 蓋子上並放在瓶子上，瓶子由另一個(ge) 機械臂固定。另一場演示看到研究人員在對接，機動和飛行過程中跟蹤配備RFID的納米生物。在這兩(liang) 項任務中，該團隊聲稱該係統與(yu) 傳(chuan) 統的計算機視覺係統一樣準確和快速，但也適用於(yu) 計算機視覺失效的場景，例如視線被打破的場景。